AI voorspelt risico op infecties bij pas geopereerde patiënten
Het AI-model, genaamd Periscope, voorspelt het risico op infecties binnen 7 en 30 dagen na de operatie. Het idee voor de tool is, volgens het LUMC, ontstaan vanuit de behoefte van chirurgen om beter te kunnen voorspellen welke patiënten na een operatie een infectie krijgen en welke niet.
Van de geopereerde patiënten krijgt 5 tot 20% te maken met een infectie, in ongeveer de helft van de gevallen zijn dat wondinfecties. Daarnaast gaat het om longinfecties, urineweginfecties en in zeldzame gevallen sepsis. De AI-voorspeller moet zorgverleners helpen te bepalen welke patiënten zij extra in de gaten moeten houden.
Om Periscope te voeden hebben de onderzoekers tien jaar aan historische patiëntgegevens gebruikt uit het elektronisch patiëntendossier (EPD). Vervolgens keken zij of een patiënt in het verleden een infectie heeft gehad of een aandoening heeft zoals diabetes. Andere belangrijke factoren zijn hartslag, gewicht en bloeddruk.
Artsen ondersteunen
Het AI-model is vervolgens getest op meer dan 250.000 historische ingrepen in het LUMC, Radboudumc en Ziekenhuis Oost-Limburg in Genk (België), waaruit bleek dat het net zo goed presteerde als ervaren artsen, en beter presteerde wanneer deelnemers onzeker waren over hun voorspelling of als zij minder ervaren waren.
Dat betekent dat deze tool van extra meerwaarde kan zijn op het moment dat artsen twijfelen en het minder ervaren artsen kan ondersteunen in de besluitvorming, aldus de onderzoekers.
Tijdbesparing
Specialisten, artsen en verpleegkundigen die werken met Periscope krijgen op een computerscherm het infectierisico van een patiënt te zien, uitgedrukt in een percentage en een categorie: laag, medium of hoog. Op dit dashboard staan ook alle relevantie patiëntgegevens uit het EPD vermeld.
Het AI-model is tijdbesparend en het helpt artsen beter in te schatten welke patiënten in aanmerking komen voor ontslag en welke niet en welke patiënten eventueel terug moeten komen naar de poli, aldus de onderzoekers, die benadrukken dat de AI-voorspeller de arts niet vervangt maar zal ondersteunen in de besluitvorming.
Op dit moment is de grootste uitdaging om de AI-tool te integreren in het EPD van het LUMC. Naar verwachting is dat medio 2026 gelukt en kunnen de zorgverleners in het LUMC dit hulpmiddel gaan gebruiken.