Met de huidige farmacogenetische analysetechnieken is het nog niet mogelijk om alle genetisch bepaalde variabiliteit in CYP2D6-activiteit te voorspellen. Door kunstmatige intelligentie te combineren met long-read sequencing zijn we volgens apotheker-onderzoeker Maaike van der Lee in staat de verklaarde variabiliteit te verhogen van 54% naar 79% en is het mogelijk om geneesmiddelmetabolisme nog nauwkeuriger te voorspellen.